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请教 关于data scientist职业方向的困惑

我是工科PhD毕业转行data scientist,现在在一家IT consulting公司做了几个月左右,工作内容是consumer behavior predictive modeling。老实说我觉得这和生物纳米一样就是个坑。机器学习模型预测结果的准确率只比乱猜稍微高一点,但是公司靠玩弄一些数字游戏把结果变得很好看然后去客户那里骗钱。长久下去,客户迟早会意识到这个根本没用。不过我在工作里还是学到了一些比较时新的技术比如nlp, deep learning之类,所以我现在打算转行到data science比较靠谱的领域。
data science下面有几个方向: risk assessment, fraud detection, machine learning engineer等等,大家觉得哪个方向相对偏技术,职业发展好一点?我听说risk assessment好像也是坑。如果掌握一些编程技术的话,做machine learning engineer会比较好,因为可以做产品。大家怎么看?
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我觉得做big  data system比做modeling更靠谱modeling主要靠忽悠。
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回复 2楼cavine747的帖子

谢谢!你是指hadoop,spark这些工具吗?
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终于有人说实话了……那偏统计的ds呢?比如experimentation,ab testing之类的。
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Lz实在人 机器学习预测准确率只比乱猜高一点😂
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我感觉要靠谱的话还是传统统计的相关领域,毕竟是经过时间验证的。其他一窝蜂涌进来的还是在测试阶段,需要实验数据和时间来验证吧。
等着看业内人士的看法。
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回复 1楼novavista的帖子


像我们🐎公就不趟这个浑水。最多做做分布式系统。
「吾有三志,國家大事,皆我所出,一也;帥師伐遠,執其君長問罪於前,二 也;得天下絕色而妻之,三也。」
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为啥不也学些忽悠的技术?这个来钱更快些。财务自由了,关他靠谱不靠谱。
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回复 请教 关于data scientist职业方向的困惑-9楼1楼novavista的帖子[/url]


像我们🐎公就不趟这个浑水。最多做做分布式系统。

smellyold9 发表于 5/9/2019 4:26:25 PM 请教 关于data scientist职业方向的困惑-9楼


马工也得有别人帮你去忽悠用户买单才行。
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回复 9楼zsrzsr的帖子


靠你了
「吾有三志,國家大事,皆我所出,一也;帥師伐遠,執其君長問罪於前,二 也;得天下絕色而妻之,三也。」
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