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回复 9楼shirley_dyw的帖子

这个公众号就是那个培训机构的公众号呀。有成功案例肯定是要拿来宣传的嘛。不过帖子里也说了,她的工资是全美平均水平。我上glassdoor上查了一下,全美平均水平有十二万左右,在芝加哥也不错了吧。

还有我自己就是做deeplearning的。其实deep learning没有什么特别的。只是machine learning的一种,只不过把feature engineering内嵌到模型里头了而已。绝大多数知识跟传统的machine learning是一致的。而且本质上来讲,deep neural network 就是一堆的 logistic regression。我面试的时候肯定不会让你手推 LSTM,但是我还是会问问你 logistic regression的基本公式,什么是bias和variance 的tradeoff。

如果简历里有说deep learning经验,我会问为什么用这个构架,有什么优缺点。如果说的不make sense,我不会因为你用过什么rnn或者cnn,就觉得你比那些只用regression的人厉害。deep learning里一堆的坑,搞不清楚的话,跟其它模型一样,都是junk in junk out。deep learning的junk不会比regression的junk更有价值。
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拉我进群谢谢
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求拉群!!!!
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拉我入群,谢谢
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求拉入群,谢谢🙏
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加群的可以加 techlent_assistant,我帮你们拉进去
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回复 11楼leeguoo的帖子

Deep learning的整个training过程,加上各种架构,Bert之类的,比OLS复杂多了吧。logistic regression理工科学生看半个小时就能手推求解了,Tensorflow得花好久才能研究透。另外亚麻面试要考LSTM结构的,国内大厂面试据说还要手推RNN反向传播公式,
最后编辑novavista 最后编辑于 2019-11-14 23:42:56
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回复 17楼novavista的帖子


我们华尔街公司让candidate手推若当标准型。够狠吧
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回复 9楼shirley_dyw的帖子

这个公众号就是那个培训机构的公众号呀。有成功案例肯定是要拿来宣传的嘛。不过帖子里也说了,她的工资是全美平均水平。我上glassdoor上查了一下,全美平均水平有十二万左右,在芝加哥也不错了吧。

还有我自己就是做deeplearning的。其实deep learning没有什么特别的。只是machine learning的一种,只不过把feature engineering内嵌到模型里头了而已。绝大多数知识跟传统的machine learning是一致的。而且本质上来讲,deep neural network 就是一堆的 logistic regression。我面试的时候肯定不会让你手推 LSTM,但是我还是会问问你 logistic regression的基本公式,什么是bias和variance 的tradeoff。

如果简历里有说deep learning经验,我会问为什么用这个构架,有什么优缺点。如果说的不make sense,我不会因为你用过什么rnn或者cnn,就觉得你比那些只用regression的人厉害。deep learning里一堆的坑,搞不清楚的话,跟其它模型一样,都是junk in junk out。deep learning的junk不会比regression的junk更有价值。
leeguoo 发表于 10/13/2019 12:46:00 PM [url=https://forums.huaren.us/showtopic.aspx?topicid=2461003&postid=81611406#81611406][/url]


上过一学期ml 的课,觉得你说的概念都理解,而且觉得没有PhD的ml,都是用工具调参数而已。什么 network都是好听名词罢了。遂放弃,专注码工后端。
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